六场季前赛数据面面观

下一场季前赛还有一段时间才开始，我在这里统计一下球员们的数据。首先，如何利用这些数据进行分析和运用？在Kevin Pelton最近文章BP中提到“季前赛数据统计：是有用的信息还是没用的噪声？” ，他的结论是，我们不该“完全扔掉季前赛的数据统计。证据表明对球员们在一些看似毫无意义的比赛中会如何表现有一定的预测价值。
当然，季前赛和常规赛一个最大的不同是如何分配球员们的上场时间。我觉得当我们谈论季前赛的时候，特别是更多信息必须顾及的时候，要看球员们每分钟的效率统计（当然假如我们想要对这些数据做点分析的话）。我们也许可以将我们对球员在季前赛中打破常规的出场时间里的期望和球员在实际比赛中每分钟取得的功效相结合，获得一个关于球员们在常规赛中会如何表现的粗略的概念。
首先，这是火箭球员们在6场季前赛里的数据统计：

这是球员们在每36分钟里的数据统计

这里我做了一个“GS”列，这是约翰.霍格林设计的一种复合方块式效率评分系统（认为它可以取代官网的数据统计方式）。基于这个方块式评分系统能够大致地告诉我们谁是发挥最好的，当然，即使是很细微的防守数据也会被收录到这里。
这个每分钟的效率统计表单向我们展示的是上赛季兰德里的令人吃惊的高效率可能不是侥幸的。虽然他目前没有保持当初的命中率，但是他仍然能在每36分钟里给球队19分和11个篮板的贡献。这些数据还表明，那些韦佛的狂热支持者们需要冷静下来。他当然有很好的投射能力，但看来他几乎没有别的数据来填满数据统计表。从这上面看布鲁克斯的得分已经远远优于阿尔斯通，当然后者看起来是有意在缩减他的出手次数，尽管效率没有明显的提高。

姚明的数据在我们的预期之中（今年他的得分下降是因为遵循阿德尔曼的移动进攻，在球队加入阿泰后的影响，快攻比重的增加）。另外不论出于何种原因，斯科拉的效率是在一路下滑的。巴里在每分钟的助攻榜上领先全队，所以我们对他的期待应该不止是强大的投射能力。他可能是球队需要的真正的组织者。

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Little MM & Little MM.

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